ISSIC

1.1 - Architecture des ordinateurs

Course:

1.2 - Système d’exploitation

Course:

2.1 - Algèbre matricielle

Course:

2.2 - Analyse

Course:

3.1 - Algorithmique

Course:

3.2 - Programmation Python

Course:

4.1 - Gestion électronique des documents

Course:

4.2 - Documents structuré

Course:

5.1 - Initiation aux réseaux informatiques

Course:

5.2 - Réseaux sans fils et mobiles

Course:

6.1 - Théorie des graphes

Course:

6.2 - Optimisation

Course:

7.1 - Économie générale

Course:

7.2 - Micro et Macro-économie

Course:

8.1 - Techniques d’expression et de communication (TEC)

Course:

8.2 - English for General Purposes 1

Course:

1.1 - Analyse et Conception des SI Relationnels

Course:

1.2 - SGBDR – SQL

Course:

2.1 - Probabilité

Course:

2.2 - Statistique descriptive

Course:

3.1 - Technologies Web

Course:

3.2 - Programmation web en PHP

Course:

4.1 - Algorithmique avancée

Course:

4.2 - Programmation avancée

Course:

5.1 - ECM

Course:

5.2 - E-services

Course:

6.1 - Knowledge Management (KM)

Course:

6.2 - Veille technologique

Course:

7.1 - Management et Marketing

Course:

7.2 - Comptabilité générale

Course:

8.1 - Techniques d’expression et de communication 2

Course:

8.2 - English for General Purposes 2

Course:

1.1 - Management de projet SI

Course:

1.2 - UML

Course:

2.1 - Java+ 2.2 - Projet OO

Course:

3.1 - Statistiques Inférentielles

Course:

3.2 - Processus Stochastique

Course:

4.1 - Administration des systèmes d'exploitation

Course:

4.2 - Introduction à la cybersécurité

Course:

5.1 - Théorie de l’information

Course:

5.2 - Traitement du signal

Course:

6.1 - Administration réseaux et virtualisation

Course:

6.2 - Couches hautes et gestion de réseau

Course:

7.1 - Project Management

Course:

7.2 - Culture entrepreneuriale

Course:

8.1 - Communication Professionnelle

Course:

8.2 - Business English

Course:

1.1 - Java EE

Course:

1.2 - Développement mobile

Course:

2.1 - Protocoles et services de sécurité

Course:

2.2 - Sécurité des applications web et modèles de sécurité (S-SDLC)

Course:

3.1 - Arithmétique et théorie de nombre pour la cryptographie

Course:

3.2 - Modèle de Régression

Course:

4.1 - Bayesian Machine learning

Course:

4.2 - Advanced Machine learning

Course:

5.1 - Systèmes et algorithmes répartis

Course:

5.2 - Virtualisation et Conteneurisation

Course:

6.1 - Blockchain

Course:

6.2 - Cryptographie

Course:

7.1 - Gestion des indentités

Course:

7.2 - Infrastructures de gestion des clés

Course:

8.1 - Cadre normatif de la sécurité

Course:

8.2 - Cadre réglementaire de protection et d'accès à l'information

Course:

M.5.1 Ethical Hacking

Course:

M.5.2 Systèmes Embarqués et Intelligents

Course:

M.5.3 Sécurité réseaux et mobile

Course:

M.5.4 Systèmes Ubiquitaires

Course:

M.5.5 Biometric Systems and Security

Course:

M.5.6 Sécurité des systèmes distribués

Course:

M.5.7 Gouvernance & Audit de la sécurité des Systèmes d'Informations

Course:

M.5.8 Méthodologie de Recherche

Course:

resume made by classmates

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