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ICSD
S1
S2
S3
S4
S5
2022
1.1 Architecture des ordinateurs
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1.2 Système d’exploitation
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2.1 Algèbre matricielle
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2.2 Analyse
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3.1 Algorithmique
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3.2 Programmation Python
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4.1 Gestion électronique des documents
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4.2 Documents structurés
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5.1 Initiation aux réseaux informatiques
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Summary:
5.2 Réseaux sans fils et mobiles
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6.1 Théorie des graphes
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Summary:
6.2 Optimisation
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7.1 Économie générale
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7.2 Micro et Macro-économie
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8.1 Techniques d’expression et de communication
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8.2 English for General Purposes 1
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2022
M.1.1 Analyse et Conception des SI Relationnels
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M.5.1 Entreprise Content Management (ECM)
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M.7.1 Management et Marketing
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M.7.2 Comptabilité générale
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M.8.1 Techniques d’expression et de communication 2
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2022
M.3.1.1 - Management de projet SI
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M.3.1.2 - UML
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M.3.2.1 - Java
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M.3.2.2 - Projet OO
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M.3.3.1 - Statistiques Inférentielles
Course:
M.3.3.2 - Processus Stochastiques
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M.3.4.1 - Théorie de l'information
Course:
M.3.4.2 - Traitement de signal
Course:
M.3.5.1 - Intelligence Artificielle
Course:
M.3.5.2 - Ontologie et Sémantique
Course:
M.3.6.1 - Analyse des Graphes (SNA)
Course:
M.3.6.2 - Méthodes d'Optimisation
Course:
M.3.7.1 - Data Scraping and Acquisition
Course:
M.3.7.2 - Data Analysis
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M.3.8.1 - Project Management
Course:
M.3.8.2 - Culture entrepreneuriale
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2022
M.4.1.1 - Java EE
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M.4.1.2 - Développement Mobile
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M.4.2.1 - PLSQL et SQL avancés
Course:
M.4.2.2 - Base de Données NoSQL
Course:
M.4.3.1 - Modèles de régression
Course:
M.4.3.2 - Séries chronologiques
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M.4.4.1 - Bayesian Machine Learning
Course:
M.4.4.2 - Advanced Machine Learning
Course:
M.4.5.1 - Systèmes et algorithmes répartis
Course:
M.4.5.2 - Virtualisation et Conteneurisation
Course:
M.4.6.1 - Cryptocurrency & Blockchain
Course:
M.4.6.2 - Projet Securité
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M.4.7.1 - Cadre normatif de la sécurité
Course:
M.4.7.2 - Transformation Digitale
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M.4.8.1 - Communication Professionnelle
Course:
M.4.8.2 - Business English
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2022
M.1.1 - Business Intelligence
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M.1.2 - Projet BI
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M.2.1 - Data Modeling
Course:
M.2.2 - Big Data Platforms
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M.3.1 - Big Data Analytics
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M.3.2 - Deep Learning
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M.4.1 - Cloud Computing
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M.4.2 - Internet Of Things (IoT)
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M.5.1 - Computer Vision & Pattern Recognition
Course:
M.5.2 - Projet CV
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M.6.1 - Text Mining and Analytics
Course:
M.6.2 - Cognitive Computing and Knowledge Graph
Course:
M.7.1 - Risk Management
Course:
M.7.2 - Startup et Innovation
Course:
M.8.1 - Méthodologie de réalisation du PFE
Course:
M.8.2 - Préparation au TOEIC
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